PUBLICAÇÕES
On Solving Multistage Stochastic Programs with Coherent Risk Measures
AUTORES
ANDY BRYAN PHILPOTT
ERLON C. FINARDI
FEV/2013
REVISTA: OPERATIONS RESEARCH
EDIÇÃO: 61 / 4
PÁGINAS: 957-970
We consider a class of multistage stochastic linear programs in which at each stage a coherent risk measure of future costs is to be minimized. A general computational approach based on dynamic programming is derived that can be shown to converge to an optimal policy. By computing an inner approximation to future cost functions, we can evaluate an upper bound on the cost of an optimal policy, and an outer approximation delivers a lower bound. The approach we describe is particularly useful in sampling-based algorithms, and a numerical example is provided to show the efficacy of the methodology when used in conjunction with stochastic dual dynamic programming.
O que é e por que importa
À medida que o mercado livre de energia se desenvolve no Brasil, a complexidade das operações também aumenta. Agentes de todos os níveis lidam diariamente com dados técnicos, regulatórios e financeiros. Atividades complexas que requerem uma gestão minuciosa e detalhada. É aí que entra o backoffice como peça-chave. É nesse cenário que o backoffice surge como uma peça-chave para o sucesso do negócio.
Entenda as modalidades de precificação praticadas em negociações no ACL.
