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Gerenciamento e execução do DESSEM com a Norus

O programa DESSEM é um modelo de otimização de curtíssimo prazo para determinar a programação diária da operação de sistemas hidrotérmicos, incluindo as fontes intermitentes, em um horizonte de algumas semanas e discretização de até meia-hora.


Recentemente, os valores apontados pelo DESSEM para o Custo Marginal de Operação do sistema elétrico para os intervalos de 30 minutos que antes eram muito similares, saíram do piso e começaram a se diferenciar dos outros modelos. Dessa forma, tornou-se interessante de utilizá-lo a fim de identificar oportunidades no Mercado Livre de Energia.


Nossos clientes podem optar por rodar este modelo e aproveitar seus benefícios com o auxílio do Pluvia e do Prospec.


Apresentamos as facilidades que as nossas plataformas conferem aos seus usuários para tornar a execução do Dessem mais amigável e os motivos para que você solicite o teste das nossas soluções!


Como as plataformas da Norus podem facilitar a execução do modelo?

Os sistemas, quando integrados, permitem ao usuário observar e criar cenários hidrológicos relevantes, para a projeção de vazões naturais afluentes que influenciam o preço da energia e que são utilizados para estudos em relação à valores do Mercado Livre de Energia.


O que é o Pluvia?

O Pluvia consiste em um sistema de previsões diária de afluências para todo o Sistema Interligado Nacional, que utiliza modelos de chuva-vazão determinísticos de aprendizagem de máquina e SMAP, além do modelo estocástico PREVIVAZ. Permite ao usuário observar e criar cenários hidrológicos relevantes, possibilitando a projeção de vazões e energias naturais afluentes futuras que influenciam o preço da energia.


Assim, com o uso de diversos mapas de previsão de precipitação, são gerados cenários de vazão, que podem ser aplicados como dados de entrada no processo de projeção do PLD. É possível realizar previsões diárias com horizonte de até 60 dias à frente utilizando a metodologia oficial de chuva-vazão do ONS (SMAP/CPINS) ou utilizando uma metodologia própria de inteligência artificial para até 10 meses a frente.


O sistema utiliza as principais previsões de precipitação do mercado e também permite combinar diferentes previsões criando mapas personalizados. Os dados e resultados disponibilizados correspondem a diferentes fases do processo de previsões de vazões do ONS como VNA, ENA, STR, PREVS e DADVAZ.

A partir das previsões de vazões é feita a geração de cenários diários de afluência entregue pelo arquivo DADVAZ.dat. O arquivo disponibilizado no Pluvia atende estritamente a ordem e os números dos registros descritos no manual do DESSEM e é um dos arquivos necessários para o Prospec realizar estudos relacionados ao DESSEM.


E o que é o Prospec?

Já o Prospec é um sistema de gerenciamento, controle e execução de modelos para realizar estudos do preço da energia com facilidade e eficiência.


Em relação ao DESSEM, no Prospec, é possível a geração de decks dentro da mesma semana operativa, a partir do DESSEM base de até 20 dias. Ainda, permite gerar os decks de DESSEM futuros pertencentes às semanas operativas seguintes, combinando na sua confecção o DESSEM base e decks de NEWAVE e DECOMP.


Se um estudo possui mais de um deck, o Prospec faz o encadeamento das informações pertinentes entre estes decks. E esse processo de encadeamento é detalhado no ambiente de Atualizações Automáticas do DESSEM. Após a execução de cada deck de DESSEM, o sistema compila as principais informações dos resultados dos decks em planilhas e esses arquivos são de fácil aplicação para diversas análises.


Em relação ao uso do Prospec, a configuração de uma máquina para uso da plataforma é feita uma única vez, não tendo necessidade de configurar novamente uma mesma máquina. Após esse ajuste o processo é automatizado quando o estudo é colocado para ser executado, assim, o sistema faz as ações necessárias para realizar essa atividade.


O sistema Prospec além de ser responsável por ligar e desligar a máquina, também faz a atualização das informações pertinentes em relação as execuções de cada deck. As configurações permitem por exemplo, a ativação da flag MILPIN automática quando o encadeamento é feito entre decks inviáveis, o problema inteiro (MILP) não é aplicado e, pela ativação da flag, é possivel realizar o encadeamento e gerar saídas que servirão de input apenas para condição inicial das térmicas no deck do dia seguinte.


Como funciona a integração entre os sistemas?

Para facilitar a integração entre os sistemas e automatizar processos a API permite o download das previsões no Pluvia de maneira programática e estabele uma automatização dos estudos no Prospec.


Suporte e atendimento personalizado

Temos atendimento de suporte oferecido pela Norus para tirar dúvidas e resolver erros de execução de forma rápida e descomplicada.


Nossa equipe está disponível para garantir que nossos clientes aproveitem o melhor das soluções que oferecemos.


Ainda, conferindo transparência aos processos, as principais regras dos produtos estão disponibilizadas em uma Wiki para que você tenha certeza do que é ou não feito pelos produtos e a melhor forma de utilização dos recursos disponíveis.

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Por João Pedro Lima 02 jun., 2023
Quando se fala de risco de portfólio, especialmente em relação à mercado, o que se pretende mensurar é, em geral, qual a perda financeira decorrente da variação da marcação à mercado (MtM) de um dia para o outro (holding period igual à 1). Ou seja, qual o risco financeiro que uma empresa se expõe ao segurar a posição por um dia. Considerando que a posição em termos de volume é conhecida, ou seja, desconsiderando possíveis variações de volume devido à, por exemplo flexibilidades, geração e consumo, a grande questão é o quanto o preço de mercado pode variar, pois essa informação permitirá medir o risco que o agente está assumindo. Exemplo: Um agente posicionado long (comprado) em um determinado produto, a preço fixo, está exposto à variação da MtM. Se essa subir, significa que a empresa fez um bom negócio, visto que ele poderá vender essa energia à um preço maior. Por outro lado, se o preço cair, significa prejuízo em relação ao dia anterior, uma vez que vender a energia no dia anterior traria um resultado melhor do que negociar a energia na marcação atual. Em outras palavras, a variação da MtM terá impacto, positivo ou negativo, dependendo do posicionamento do agente, conforme Figura 1.
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